Pengoptimalan Pembebanan Ekonomis dengan Mempertimbangkan Emission Constraint menggunakan Hybrid CPSO

Trisna Wati, Titiek Suheta, Ilmiatul Masfufiah

Abstract


Dalam suatu sistem tenaga listrik, untuk memperkecil biaya pembangkitan dibutuhkan pembebanan yang optimal dan ekonomis. Pengoptimalan pembebanan yang ekonomis harus memperhatikan batasan-batasan salah satunya adalah emission constraint. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, perlu adanya suatu metode baik secara matematis maupun menggunakan kecerdasan buatan. Oleh sebab itu dalam penelitian ini memberikan solusi untuk mengoptimalkan pembebanan menggunakan Hybrid Crazy Particle Swarm Optimization (CPSO). Dari hasil simulasi memperlihatkan bahwa Hybrid CPSO dapat mengoptimalkan pembebanan ekonomis, biaya pembangkitan murah dan jumlah emisi yang dikeluarkan pembangkit seimbang. Tingakat konvergensi Hybrid CPSO dalam 50 kali percobaan sebessar 35,81 detik sedangkan PSO 40,98 detik.

 


Full Text:

PDF

References


Nnamdi Nwulu, “Emission Constrained Bid based Dynmic Economic Dispatch using Quadratic Programming,” International Conference on Energy, Communication, Data and Soft Computing (ICECDS), pp. 213-216, 2017.

Jyotsna, Himanshu Anand, Preeti Verma and Harinder Sandhu, ”Economic Enviromental Dispatch for Combined Head and Power using CPSO,” Indian Journal of Science and Technology, vol 10, pp 1-7. April 2017.

K.Senthil and K. Manikandan,” Economic Thermal Power Dispatch with Emission Constraint and Valve Point Effect Loading usingg Improved Tabu Search Algorithm,” International Journal of Computer Application. Volume 3, No 9. Juli 2010.

Jiejin Cai, Qiong Li, Lixiang Li, Haipeng Peng, and Yixian Yang,” Hybrid CPSO-SQP method for Economic Dispatch Considering the Valve-Point Effect,” Energy Conversion and Management 53, pp 175-181. September 2011.

S. Titus AND a. Ebenezer Jeyakumar,” A Hybrid EP-PSO-SQP Algorithm for Dynamic Economic Dispatch Considering Prohibited Operating Zones,” Electrical Power Components and Systems, 36:449-467, Januari 2015.

Trisna Wati, Roni Seto Wibowo and Ontoseno Penangsang,”Hybrid QP-PSO for Solving Economic Dispatch Problem,” International Seminar on Intelligent Technology and Its Application (ISITIA). 28-29 Agustus 2017.

K. Teerth Chaturvedi, Manjaree Pandit, and Laxmi Srivastava,” Particle Swarm Optimization with Crazy Particle for Nonconvex economic Dispatch”, Applied Soft Computing 9, pp 962-969, November 2008.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.