Optimasi Penempatan Load Break Switch (LBS) pada Penyulang Karpan 2 Ambon menggunakan Metode Algoritma Genetika

Authors

  • Hendrik Kenedy Tupan Teknik Elektro Universitas Brawijaya Malang
  • Rini Nur Hasanah Teknik Elektro, Universitas Brawijaya, Malang
  • Wijono Wijono Teknik Elektro, Universitas Brawijaya, Malang

DOI:

https://doi.org/10.21776/jeeccis.v11i1.324

Keywords:

Algoritma Genetika, optimasi, LBS, keandalan, SAIDI, SAIFI

Abstract

Seringnya pemadaman listrik di Kota Ambon mengakibatkan kerugian baik pada konsumen maupun PT. PLN sebagai penyedia jasa energi listrik. Kapasitas pembangkit terpasang saat ini adalah 55.072 MW, dengan struktur jaringan distribusi radial 20 kV. Untuk mengurangi dampak tersebut , diperlukan optimasi penempatan titik Load Break Switch (LBS) dengan metode Algoritma Genetika (GA) guna peningkatan  keandalan sistem  pada penyulang  Karpan 2 Ambon. Optimasinya ialah dengan mensimulasikan penempatan titik LBS. Hasil simulasi menunjukkan bahwa posisi LBS setelah optimasi memberikan total nilai daya reaktif (Q) yang lebih kecil dibandingkan sebelumnya. Perbandingan kondisi tingkat keandalan dengan menggunakan indeks SAIDI dan SAIFI juga menunjukkan adanya perbaikan, tetapi belum memenuhi standar yang berlaku di Indonesia (SPLN 68-2:1986) disebabkan karena jumlah gangguannya masih melebihi standar. Setelah optimasinya terjadi penurunan nilai SAIDI dari 27.16 menjadi 25,30 jam/tahun, dan nilai SAIFI dari 4.14  menjadi 3,86 kali/tahun.  

References

DAFTAR PUSTAKA

D. Marsudi, Operasi Sistem Tenaga Listrik, Jakarta Selatan: Balai Penerbit dan Humas ISTN, 1990, hlm. 402-403.

Alberto J. Urdaneta, Juan F. Gomez, Elmer Sorrentino, Luis Flores, Ricardo Diaz. “A Hybrid Genetic Algorithm For Optimal Reactive Power Planning Based Upon Successive Linear Programmingâ€. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 14, No.42, November 1999.

D.E Goldberg,â€Genetic Algorithm in Search, Optimization & Machine Learning,†Addison-Wesley Publishing Company, Inc., Canada, 1989, hlm. 59-86.

Anastasios G. Bakirtzis, Pandel N. Biskas, Christoforos E. Zoumas, Vasilios Petridis. “Optimal Power Flow by Enhanced Genetic Algorithmâ€. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 17, No.02, May 2002.

Bhoomesh Radha, Robert T. F. Ah King and Harry C. S. Rughooputh. “A Modified Genetic Algorithm For Optimal Electrical Distribution Network Reconfigurationâ€. IEEE Transactions on Power Systems, 2003.

N. Sannomiya , H. Iima, “Genetic algorithm approach to a production ordering problem in an assembly process with buffersâ€. Proc. of 7th IFAC &mp. On Information Control Problems in a Manufacturing Technology, pp. 403-408,1992.

Suyanto, “Algoritma Genetika dalam MATLABâ€. Yogyakarta: ANDI, 2005, hlm. 1-2.

T. Sutojo, Edy Mulyanto, Vincent Suhartono. “Kecerdasan Buatanâ€. Yogyakarta: CV. ANDI Offset, 2011.

R Billinton, N. Ronald,â€Reliability Evaluation of Power Systems.†New York, 1996 hlm 220- 247

SPLN 59: 1985, “Pkeandalan pada sistem distribusi 20 kV dan 6 kV,†Jakarta, PT. PLN (Persero), 1985.

SPLN 68-2: 1986. Perhitungan konfigurasi jaringan untuk lama dan kali gangguan di penyulang. Jakarta: PT. PLN (Persero), 1983.

Downloads

Published

2018-01-23

How to Cite

[1]
H. K. Tupan, R. N. Hasanah, and W. Wijono, “Optimasi Penempatan Load Break Switch (LBS) pada Penyulang Karpan 2 Ambon menggunakan Metode Algoritma Genetika”, jeeccis, vol. 11, no. 1, pp. pp. 1–8, Jan. 2018.

Issue

Section

Articles