Penerapan Metode Hybrid Fuzzy C-Means dan Particle Swarm Optimization (FCM - PSO) E untuk Segmentasi Citra Geografis

Authors

  • Herditomo Herditomo Program Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya
  • Sunaryo Sunaryo Jurusan Fisika Fakultas MIPA, Universitas Brawijaya
  • Agus Naba Jurusan Fisika Fakultas MIPA, Universitas Brawijaya

DOI:

https://doi.org/10.21776/jeeccis.v8i1.232

Abstract

Beberapa lapisan dari Sistem Informasi Geografis (SIG) bisa dibedakan oleh mata telanjang dari sebuah citra satelit namun pasti akan melelahkan jika mengamati citra begitu banyak. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan otomasi pengamatan dengan metode segmentasi. Metode segmentasi yang diusulkan adalah Hybrid Fuzzy C-Means – Particle Swarm Optimization (FCM-PSO). Hasil penelitian menunjukkan FCM-PSO lebih unggul dari FCM biasa sekalipun dengan kelemahan waktu eksekusi yang lebih panjang.Kata Kunci—FCM, PSO, Segmentasi, SIG

Downloads

Published

2014-04-25

How to Cite

[1]
H. Herditomo, S. Sunaryo, and A. Naba, “Penerapan Metode Hybrid Fuzzy C-Means dan Particle Swarm Optimization (FCM - PSO) E untuk Segmentasi Citra Geografis”, jeeccis, vol. 8, no. 1, pp. pp.27–32, Apr. 2014.

Issue

Vol. 8 No. 1 (2014)

Section

Articles